インテントデータは、その収集方法によって大きく3つに分類されます。まず、最も信頼性が高いのが「ファーストパーティデータ」です。これは自社のウェブサイトやアプリケーションから直接収集した顧客データを指します。ページの閲覧履歴やダウンロード情報など、顧客の具体的な行動が含まれるため、非常に価値の高いデータとなります。
次に「セカンドパーティデータ」があります。これは提携企業から共有される市場・顧客データです。自社では得られない新たな視点やインサイトを得られる点が特徴です。
そして「サードパーティデータ」は、外部のデータベンダーから購入する広範な市場分析データです。多くの異なるウェブサイトから集められた情報が含まれており、業界全体の動向を把握するのに役立ちます。
1stパーティデータを使った営業活動
インテントデータの中でも、特に重要な位置を占めるのがファーストパーティデータです。サードパーティデータが市場全体の傾向を捉えることに主眼を置いているのに対し、ファーストパーティデータは自社のサービスや商品に直接向けられた顧客の行動を反映しているため、より精度の高いインテントデータと言えます。
このファーストパーティデータを効果的に活用することで、営業活動の精度を高め、より円滑な商談の実現が可能となります。
見込み顧客の精度向上
1stインテントデータは、顧客が自社のウェブサイトやサービスで実際に行った行動を示すものであり、そのため購買意欲の高い見込み顧客を識別する上で極めて有効です。このデータには、ページ閲覧、資料のダウンロード、製品の比較、価格表のチェックといった行動が含まれ、顧客の購買意思をより具体的に読み解くことができます。
1stインテントデータの使用によって、営業チームはターゲットに沿ったアプローチが可能となり、見込み顧客への接触における無駄を削減します。たとえば、商品ページを何度も訪問した顧客には、購入意思があるとみなし、即座に詳細な情報やオファーを提供することで、機会を逃さないアプローチが可能です。さらに、具体的な行動シグナルに基づき営業リソースを効率的に配分できるため、リードスコアリングも精度が向上し、結果として成約率の向上に直結します。
タイムリーなフォローアップ
顧客が特定の資料をダウンロードしたり、製品ページを複数回閲覧したりする場合、それは購入を検討しているシグナルの一つです。1stインテントデータは、こうした顧客の関心度合いや検討段階を正確に把握する手助けとなり、タイミングを逃さずフォローアップができます。
たとえば、見込み顧客が製品資料をダウンロードした翌日にフォローアップメールを送信し、資料内容の疑問点や補足情報を提供することで、購買意欲を維持しながら顧客に価値ある情報を提供できます。また、製品ページや価格ページの複数回閲覧といったデータを基に、具体的な質問や問題を抱えていると判断できるため、すぐに営業担当者が連絡を取ると効果的です。タイムリーなフォローアップは、顧客との関係を強化するだけでなく、購買意欲が冷めないうちに対応することで成約に結びつく確率が高まります。
パーソナライズした営業提案
1stインテントデータの最大の利点の一つは、顧客の興味や行動履歴に基づき、顧客ごとにパーソナライズした営業提案ができる点です。顧客が特定の製品カテゴリーに興味を示している場合、その分野に関連するソリューションや事例を提案することが有効です。たとえば、あるユーザーが「デジタルマーケティング」関連のページを複数閲覧している場合、「デジタルマーケティングの事例集」や「活用による売上向上の成功事例」を共有することで、具体的なイメージを提供でき、関心を引きつけやすくなります。
このような提案により、顧客は「自分のニーズを理解してくれている」と感じ、購買意欲がさらに高まります。パーソナライズした営業提案は、単なる一般的なアプローチとは一線を画し、個別ニーズに応じた価値のある情報を提供するため、成約率を高める効果が期待できます。
1stインテントデータの優位性
昨今、3rdパーティインテントデータの活用がトレンドですが、3rdパーティデータは高額なことも多く、導入に踏み切れない企業も多いのではないでしょうか?
そこでまずは、1stパーティインテントデータの活用が重要です。
現在WEBサイトに眠っている資産を有効活用することで、さらなる成果向上に結びつけることができます。1stインテントデータは、3rdパーティデータに比べて4つの優位性があります。
データの正確性と関連性が高い
1stインテントデータは、企業が自社のサイトやサービス内で直接取得したデータであり、ユーザーが実際に取った行動や関心を正確に反映しています。これに対して3rdパーティデータは、外部の提供元が他のサイトから収集したデータを含むため、精度や関連性が低く、ターゲットの行動やニーズに対する信頼度が1stパーティデータほど高くありません。
パーソナライズ精度が高い
自社で直接収集した1stインテントデータを活用することで、顧客ごとにパーソナライズしたコミュニケーションや提案が可能になります。たとえば、過去の閲覧履歴や興味を持った商品に基づき、より関心に沿ったメールや広告を配信でき、顧客満足度の向上に貢献します。3rdパーティデータは包括的な情報を提供しますが、パーソナライズの精度が1stデータほど高くありません。
競争優位性の向上
1stインテントデータは自社だけが持つ独自の情報資産であり、他社にはアクセスできない競争優位性を築く基盤となります。これに対し、3rdパーティデータは複数の企業が同じデータを利用できるため、特別な競争優位性を提供するわけではありません。
まとめ
インテントデータの中でも、特に重要な位置を占めるのがファーストパーティデータです。サードパーティデータが市場全体の傾向を捉えることに主眼を置いているのに対し、ファーストパーティデータは自社のサービスや商品に直接向けられた顧客の行動を反映しているため、より精度の高いインテントデータと言えます。
このファーストパーティデータを効果的に活用することで、営業活動の精度を高め、より円滑な商談の実現が可能となります。