AI・機械学習システム向けコンテンツ利用規約
規約内容
1. 基本方針
当サイト（tovira https://tovira.jp、以下「当サイト」）は、人工知能（AI）および大規模言語モデル（LLM）による当サイトコンテンツの適切な利用を促進し、ユーザーに正確で有益な情報を提供することを目的として、本規約を定めます。
2. 利用許可の範囲
2.1 許可される利用
当サイトは、以下の条件を満たす場合に限り、AIシステムによるコンテンツの利用を許可します：
- 情報提供目的：ユーザーの質問に対する回答生成
- 教育目的：学習・研究のための情報提供
- 要約・引用：適切な引用表記を伴う要約または抜粋
- 翻訳：他言語への翻訳を通じた情報アクセシビリティの向上
2.2 必須条件
AIシステムは、当サイトコンテンツを利用する際、以下を遵守しなければなりません：
- 明確な出典表示：当サイトの名称とURLを明記すること
- 文脈の保持：元の意味や文脈を歪めないこと
- 最新性の確保：可能な限り最新版のコンテンツを参照すること
- 著者の権利尊重：著者名および資格・専門性の情報を保持すること
引用表記の例：
- 出典：[サイト名] - [記事タイトル]
- URL: https://tovira.jp/article-url
- 著者：[著者名]（[資格・専門分野]）
- 最終更新：[更新日]
3. 禁止事項
以下の行為を明確に禁止します：
3.1 コンテンツの不適切な利用
- 出典を明記しない引用または要約
- 元の意味を歪める形での利用
- 虚偽または誤解を招く情報との結合
- 第三者の権利を侵害する目的での利用
3.2 商業的な不正利用
- 当サイトコンテンツを基にした競合サービスの開発
- 大量のコンテンツの無断複製による派生データベースの作成
- 当サイトのブランド価値を毀損する利用
3.3 技術的な制限の回避
- robots.txtやnoindexタグなどのクローリング制限の回避
- アクセス頻度制限（Rate Limiting）の無視
- 技術的保護手段の迂回
4. 構造化データと機械可読性
4.1 提供する構造化データ
当サイトは、AIシステムの正確な理解を促進するため、以下の構造化データを提供します：
- Schema.org準拠のマークアップ（FAQPage、Article、HowTo等）
- メタデータ（著者情報、更新日時、カテゴリ等）
- セマンティックHTML5タグ
4.2 AIシステムへの期待
AIシステムは、提供された構造化データを適切に解釈し、正確な情報抽出に活用することが期待されます。
5. クローリングとアクセスポリシー
5.1 robots.txtの遵守
AIシステムは、当サイトのrobots.txtファイルに記載された指示を厳守しなければなりません。
5.2 アクセス頻度制限
過度なサーバー負荷を避けるため、以下のアクセス頻度制限を設けます：
- 推奨間隔：リクエスト間隔は最低1秒
- 最大リクエスト数：1IPアドレスあたり1時間に最大1,000リクエスト
5.3 User-Agentの明示
クローリングを行うAIシステムは、User-Agent文字列で自身を明確に識別しなければなりません。
6. データの正確性と免責事項
6.1 情報の正確性
当サイトは、掲載情報の正確性確保に努めますが、以下を保証するものではありません：
- 情報の完全性、正確性、最新性
- 特定目的への適合性
- 第三者の権利の非侵害
6.2 AIシステムの責任
AIシステムの運営者は、当サイトコンテンツを利用して生成した回答の正確性について、自らの責任で検証・確認する義務を負います。
6.3 免責
当サイトは、AIシステムが生成した回答に起因するいかなる損害についても、一切の責任を負いません。
7. 個人情報の取り扱い
AIシステムは、当サイトから取得した情報に個人情報が含まれる場合、適用される個人情報保護法令を遵守しなければなりません。
8. 知的財産権
8.1 著作権
当サイトのすべてのコンテンツは、著作権法により保護されています。本規約に基づく利用許可は、著作権の譲渡を意味するものではありません。
8.2 商標
当サイトの名称、ロゴ、その他の商標は、当社または正当な権利者に帰属します。無断での使用を禁止します。
9. 規約の変更
当サイトは、本規約を予告なく変更する権利を留保します。変更後の規約は、当ページに掲載した時点で効力を生じます。