量子コンピュータがマーケティングリサーチを変える？最新論文を徹底解説

デジタルマーケティングの世界では、SNS、EC、動画プラットフォームなど無数のチャネルから日々膨大なデータが生まれています。消費者の行動を正確に捉え、的確な意思決定につなげるためのデータ処理は、もはや従来のコンピュータでは限界が見え始めています。

そんな中、次世代の計算技術として注目されているのが量子コンピュータです。金融や創薬の分野で話題にのぼることが多い量子コンピュータですが、実はマーケティングリサーチ（市場調査）の分野にも大きな変革をもたらす可能性が指摘されています。

本記事では、2024年に学術誌「Journal of Innovation & Knowledge」に掲載された論文 "Quantum computing for market research"（Saez-Ortuño et al., 2024） を紹介しながら、量子コンピュータがマーケティングの未来にどのようなインパクトを与えうるのかを解説します。

出典：Saez-Ortuño, L., Huertas-Garcia, R., Forgas-Coll, S., Sánchez-García, J., & Puertas-Prats, E. (2024). Quantum computing for market research. Journal of Innovation & Knowledge, 9(3), 100510.
https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100510（CC BY-NC-ND 4.0、オープンアクセス）

論文の概要：3つの研究アプローチで量子コンピュータ×マーケティングの全体像を描く

論文の基本情報

研究の目的と3つのStudy

この論文は、量子コンピューティングがビジネス、とりわけマーケティングリサーチの課題にどのように貢献しうるかを明らかにすることを目的としています。著者らは次の3つの研究（Study）を通じて、現在の研究状況の把握から将来予測までを体系的に行っています。

1. Study 1：書誌計量分析（Bibliometric Analysis） ── 209本の論文を定量的に分析し、研究のトレンドや主要な国・機関・著者を明らかにする
2. Study 2：コンテンツ分析（Content Analysis） ── 最も影響力の高い30本の論文の内容を質的に分析し、主要な研究テーマを抽出する
3. Study 3：専門家インタビュー（Expert Interviews） ── 量子コンピューティングの第一線で活躍する8名の専門家に、現状認識と将来展望を聞く

そもそも量子コンピュータとは？マーケター向けにわかりやすく解説

従来のコンピュータとの違い

私たちが普段使っているコンピュータ（古典コンピュータ）は、情報を「0」か「1」のビットで処理しています。一方、量子コンピュータは量子ビット（キュービット）を使います。キュービットは量子力学の「重ね合わせ」という性質により、0と1の両方の状態を同時に保持できます。

さらに、複数のキュービット間で「量子もつれ」という現象が起きると、一方のキュービットの状態がもう一方に瞬時に影響を与えます。これらの性質を組み合わせることで、量子コンピュータは特定の問題を古典コンピュータよりも圧倒的に高速に処理できるのです。

具体的にどれくらい速いのか

論文中でも紹介されている印象的な事例があります。2019年、Googleが開発した53キュービットの量子プロセッサ「Sycamore」は、ある計算問題をわずか200秒で解決しました。同じ問題を従来のスーパーコンピュータで解こうとすると、約10,000年かかると推定されています。53キュービットは約10の16乗（1京）の計算状態空間に対応しており、従来のコンピュータとは次元の異なる処理能力を持つことがわかります。

NISQ時代とは

ただし、現在の量子コンピュータはまだ発展途上にあります。論文で頻繁に登場する「NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum：ノイズのある中規模量子コンピューティング）」という用語は、現在の量子コンピュータがノイズ（誤差）の影響を受けやすく、大規模な計算にはまだ対応できない段階にあることを示しています。現在市場に存在する量子コンピュータは5〜数百キュービット程度であり、難問を完全に解くには数百万キュービットが必要とされています。

Study 1：書誌計量分析でわかった研究の全体像

Study 1では、2008年から2024年までにWeb of Science（WoS）に登録された209本の論文を対象に、量子コンピューティングとビジネスに関する研究の定量的な傾向が分析されています。

研究のトレンド：2019年以降に急加速

論文の出版数を年ごとに見ると、明確な3つの段階があることがわかります。

1. 2008〜2010年（黎明期）：年間の出版数は5本未満で、引用数も100件以下にとどまる
2. 2011〜2019年（基盤構築期）：出版数はまだ少ないものの、高被引用論文が集中。たとえば2018年にはわずか5本の論文が3,205回も引用されている。この時期に量子コンピューティングの理論的基盤が固められた
3. 2020〜2024年（急成長期）：出版数が爆発的に増加。2023年には52本が出版されるなど、このテーマへの関心が一気に高まった

つまり、量子コンピュータのビジネス応用に関する学術研究は、ここ5年で本格的に動き出したばかりの新しい研究領域なのです。

国別の研究動向：4つのクラスターが形成

論文数と被引用数の分析から、量子コンピューティング研究をリードしている国が明らかになりました。

VOS viewerによるクラスター分析では、研究の国際ネットワークが4つの極に分かれていることが判明しています。

機関別：IBM TJ Watson研究所が突出

機関別の分析では、IBM Thomas J. Watson Research Centerが論文数8本・被引用数2,701回と群を抜いています。IBM所属の研究者は著者ランキングの上位を多数占めており、Jay M. Gambetta氏やAbhinav Kandala氏（各6本）などが中心的な役割を果たしています。

被引用数あたりで見ると、カリフォルニア工科大学（Caltech）のJohn Preskill氏が2本の論文で3,158回の引用を獲得しており、圧倒的な影響力を持っています。Preskill氏の代表的論文「Quantum Computing in the NISQ era and beyond」（2018年）は、この分野における最重要文献の一つです。

Study 2：最も影響力のある30本の論文から見えた8つの研究テーマ

Study 2では、被引用数が多い上位30本の論文を対象にコンテンツ分析が行われました。2名の研究者が独立して抄録を読みコーディングを実施し、Cohen's κ係数が0.80以上と高い一致度が確認されています。

その結果、量子コンピューティングとビジネスに関する研究は、以下の8つのテーマに分類できることが明らかになりました。

注目すべきは、8つのテーマの多くがマーケティングリサーチと密接に関わっていることです。データ分析、ビッグデータ、機械学習、AIはいずれもデジタルマーケティングの中核技術であり、これらが量子コンピューティングによって強化されれば、市場調査の精度と効率が飛躍的に向上する可能性があります。

Study 3：8名の専門家が語る「量子コンピュータ×マーケティング」の現在地と未来

Study 1・2で得られた知見をもとに、著者らは量子コンピューティングの最前線で活躍する8名の専門家にインタビューを行いました。対象者には、バルセロナスーパーコンピューティングセンター（BSC-CNS）の研究者、富士通国際量子センター、Multiverse Computing、Qilimanjaro Quantum Techなどの研究者・経営者が含まれます。

現状認識：「まだ初期段階だが、投資は加速している」

専門家の間では、量子コンピューティングの開発はまだ初期段階にあるという認識で一致しています。ある研究者は、企業の収益に直結する問題を量子コンピュータで解けた事例はまだ存在しないという趣旨のコメントをしています。一方で、戦略的技術としての期待から投資は急増しており、別の専門家は90年代後半のインターネットブームに似た状況だと表現しています。

マーケティングへの間接的な影響の可能性

量子コンピューティングはまだマーケティングリサーチに直接適用された例はありませんが、専門家たちはその間接的な影響力に注目しています。

• 複雑な最適化問題の解決：広告配信の最適化や、マーケティングロジスティクスの効率化（巡回セールスマン問題のような古典的最適化問題の高速化）
• 膨大なデータベースの管理：消費者データの個別モデリングを可能にし、購買傾向の予測精度を飛躍的に向上させる可能性
• 多数の潜在的ソリューションの生成：それぞれの確率付きで複数の解を同時に提示し、より精度の高い意思決定を支援

実用化の時間軸：専門家の間でも見解が分かれる

量子コンピュータの実用化時期については、専門家の間でコンセンサスが得られていません。楽観的な見方では今後10年以内に一部のビジネス応用が始まるとされる一方、慎重な見方では量子コンピュータのスケーラビリティやエラー率の課題を指摘し、より長い時間が必要だと考えています。

論文では、すべての専門家が量子コンピューティングの将来的な機会には同意しているものの、開発にどれくらいの時間がかかるかについてはコンセンサスが少ないと結論づけています。

人材育成の課題

全専門家が共通して強調したのが、量子コンピューティングの専門人材の不足です。現在の教育カリキュラムには量子力学やその応用が十分に含まれておらず、大学・研究機関での新しい教育プログラムの整備が急務であるとされています。ある専門家は、大企業が研究の方向性と資金提供のスピードで大学を上回っている現状を指摘しています。

論文が示す6つの将来研究テーマ：マーケティングはこう変わる

論文の結論部分では、量子コンピューティングのマーケティングへの応用に向けた6つの有望な将来研究テーマが提示されています。これらはまだ実現前の研究課題ですが、量子コンピュータがマーケティングの何を変えうるのかを理解するうえで非常に参考になります。

日本での関連動向

本論文は主にヨーロッパの研究チームによるものですが、日本国内でも量子コンピュータのマーケティング応用に向けた動きは始まっています。

博報堂DYホールディングスの実証実験

博報堂DYホールディングスは2023年、blueqat株式会社と協力して量子ゲート型コンピュータの広告・マーケティングデータ活用に向けた実証実験を実施しました。マーケティングにおけるデータフュージョン（分散データの統合）を量子アルゴリズムで実現する試みです。

参考：博報堂DYホールディングス プレスリリース（2023年7月）

リクルートの量子アニーリング活用事例

リクルートコミュニケーションズはD-Wave Systemsの量子アニーリングコンピュータを活用し、旅行情報サイト「じゃらんnet」の宿泊施設表示の最適化を行った事例が知られています。人気度と多様性を両立する表示順序を量子コンピュータで求めたところ、従来手法に対して約1%の売上向上を確認しています。

参考：D-Wave Japan プレスリリース

これらの事例は、量子コンピュータのマーケティング応用がまだ実験的段階にあることを示しつつも、実際のビジネス成果につながる可能性を示唆しています。

まとめ：マーケターは今、量子コンピュータとどう向き合うべきか

Saez-Ortuñoらの論文から得られる最も重要なメッセージは、次の3点に集約できます。

1. 量子コンピューティングは今すぐマーケティングを変えるわけではない

技術はまだ初期段階であり、実用的なビジネス応用は限定的です。過度な期待を持つべきではありません。専門家たちも、現時点で企業の収益に直結するような量子コンピュータの活用例はまだ存在しないという認識で一致しています。

2. しかし中長期的には大きな変革をもたらす可能性がある

専門家たちは一様に量子コンピューティングの将来的なポテンシャルに楽観的であり、BCGのレポートによれば市場規模が今後10年で年間4,500億ドルを超えると予測されています。消費者行動の分析、市場セグメンテーション、広告最適化といったマーケティングの中核領域は、量子コンピュータの恩恵を受ける可能性が高い分野です。

3. 今から準備を始めることが重要

研究動向のウォッチ、量子コンピューティングの基礎知識の習得、学際的なコラボレーションへの参加など、マーケターとしてできることは少なくありません。論文が示すように、量子コンピューティング研究はここ5年で急速に拡大しており、マーケティングへの本格的な応用が始まったときに出遅れないための「Quantum Ready」な姿勢が求められています。

量子コンピュータの世界は日進月歩です。本論文は、マーケティング関係者がこの分野の全体像を把握するための優れた出発点となるでしょう。

論文情報・参考リンク

紹介論文

参考リンク

• 量子コンピューターが変えるマーケティングの未来 ── Japan Innovation Review（JBpress）
• 量子コンピューティングによるビジネス革命の時、来たる ── IBM Institute for Business Value
• ビジネス応用で見るデジタルマーケティングと量子アニーリングの共鳴 ── 量子フォーラム
• 博報堂DYホールディングス 量子ゲート型コンピュータ実証 ── 博報堂DYホールディングス
• 量子コンピュータで社会やビジネスはどう変わるか ── NTT技術ジャーナル