BtoB企業のためのAIO・AEO対策外部施策完全ガイド｜AI検索で選ばれる企業になる実践戦略

「最近、ChatGPTやPerplexityで検索する人が増えているらしい」

「自社のWebサイト、AI検索で引用されているのだろうか？」

こんな不安を抱えていませんか？

実際、検索行動は大きく変化しています。従来の「Googleで検索→複数のサイトを比較」というスタイルから、「ChatGPTに質問→即座に答えを得る」というスタイルへのシフトが加速しています。

この変化の中で、自社の情報がAIに引用されなければ、存在しないのと同じという厳しい時代が到来しつつあります。

日本市場のAI引用元データが示す重要な事実

2025年の調査によると、日本版AI引用元ドメインTOP20には興味深い特徴があります：

引用元：2025年調査で判明、「ググる」時代の終焉とAI検索の覇者。AIに「指名される企業」引用元ランキング日本版を公開

TOP5のドメイン：

1. Wikipedia.org（28.4%）
2. note.com（19.2%）
3. yahoo.co.jp（16.5%）
4. youtube.com（12.1%）
5. prtimes.jp（プレスリリース）

特に注目すべきは、5位にPR TIMES（プレスリリースサービス）がランクインしている点です。これはグローバル市場と比較して日本特有の傾向であり、企業の一次情報が直接LLMに引用される可能性が高いことを示しています。

さらに、note.com（2位）、Qiita.com（8位）、Zenn.dev（18位）など、企業が直接情報発信できるプラットフォームが上位に位置しています。

この事実は、BtoB企業にとって大きなチャンスです。適切な外部施策を実施すれば、AI検索で自社情報を引用してもらえる可能性が高まるのです。

本記事では、AIO（AI最適化）・AEO（応答エンジン最適化）対策における外部施策に特化して、明日から実践できる具体的な戦略を解説します。

AIO・AEO対策における外部施策とは？

外部施策の定義

外部施策とは、自社サイト外での情報発信や第三者からの評価を通じて、AIからの信頼性を高める取り組みのことです。

具体的には：

• プレスリリースの配信
• 外部メディアへの寄稿
• 技術系プラットフォームでの情報発信
• 被リンク・サイテーション（言及）の獲得
• SNSやマルチメディアでの露出

これに対して、内部施策は自社サイト内での最適化（構造化データ、FAQ作成、コンテンツ最適化など）を指します。

なぜ外部施策が重要なのか？

AIが情報の信頼性を評価する際、複数の独立したソースで同じ情報が確認できるかを重視します。

従来のSEOでも被リンクが重要でしたが、AIO・AEO対策ではさらに以下の点が評価されます：

AIの信頼性評価メカニズム：

1. クロスリファレンス：同じ情報が複数の信頼できるソースに存在するか
2. 権威性シグナル：専門メディアや学術機関からの言及があるか
3. 一次情報の有無：オリジナルのデータや調査結果を発信しているか
4. 社会的認知：SNSやニュースメディアで話題になっているか
5. 情報の一貫性：複数のプラットフォームで一貫したメッセージを発信しているか

つまり、自社サイトだけを最適化しても不十分です。Web全体での存在感（オンラインプレゼンス）を高める外部施策が不可欠なのです。

E-E-A-Tと外部施策の関係

GoogleのE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）は、AIO・AEO対策でも重要な指標です。

特にA（権威性）とT（信頼性）は外部施策で強化されます：

• 権威性（Authoritativeness）：業界メディアでの言及、専門家としての寄稿実績、カンファレンス登壇歴
• 信頼性（Trustworthiness）：第三者からの評価、顧客レビュー、学術機関との連携

外部施策を通じて、これらの要素を強化することで、AIからの評価が高まります。

日本市場特有の外部対策戦略｜優先度別5つの施策

ここからは、日本市場でAI引用を獲得するための具体的な外部施策を、優先度順に解説します。

【優先度★★★】① プレスリリースの戦略的活用（PR TIMES活用法）

なぜプレスリリースが重要か？

前述の通り、PR TIMESは日本版AI引用元ランキングで5位にランクインしています。これは、企業が直接コントロールできる施策としては最も効果的であることを意味します。

プレスリリースは企業の一次情報であり、AIが「信頼できる公式情報」として引用しやすい特徴があります。

AIに引用されやすいプレスリリースの書き方

1. タイトル最適化のポイント：

【NG例】

「弊社の新サービスをリリースしました」

【OK例】

「BtoB企業の営業工数を50%削減する〇〇サービスを正式リリース｜業界初の△△機能を搭載」

タイトル作成の3原則：

• 具体的な数値を含める（「50%削減」「業界初」など）
• 検索されるキーワードを自然に含める
• 誰に何のメリットがあるか明確にする

2. 本文構成のテンプレート：

■ リード文（結論ファースト）

【誰が】〇〇株式会社（本社：東京都、代表取締役：△△）は、

【何を】××業界向け□□サービスを、

【いつ】2025年1月〇日より正式リリースいたします。

■ 背景・課題

業界では〇〇という課題があり、年間△△億円の損失が発生しています。

（※可能な限り具体的な数値データを記載）

■ サービス概要

【サービス名】

【主な機能】（箇条書きで明確に）

• 機能1：〇〇（具体的な効果）
• 機能2：△△（具体的な効果）

【価格】月額〇〇円～

■ 導入効果・実績

• 導入企業数：〇社
• 平均的な効果：作業時間△%削減、コスト□%削減
• 導入事例：A社では××という成果

■ 今後の展開

〇〇年△月までに□□を予定

■ 会社概要

【会社名】

【代表者】

【所在地】

【URL】

3. AI引用を増やす記述テクニック：

• 定義文を明確に記載：「〇〇とは、△△を実現する□□のことです」
• 数値データを前面に：「従来比50%削減」「業界平均の3倍の効率」
• 比較表を活用：従来の方法 vs. 新サービスの比較
• FAQ形式を含める：よくある質問と回答を3～5個記載

配信頻度と内容のバランス

推奨配信頻度：

• 最低月1回（新製品、導入事例、調査データなど）
• 理想は月2～3回（ただし質を重視）

配信すべき内容例：

• 新製品・新サービスのリリース
• 既存サービスの大型アップデート
• 顧客導入事例・成功事例
• 独自調査の結果発表
• 業界動向レポート
• 受賞・認定情報
• パートナーシップ締結
• 採用情報（特筆すべき人材の加入など）

【優先度★★★】② noteを活用した情報発信戦略

noteが2位にランクインしている意味

noteは日本版AI引用元で2位（19.2%）という驚異的な数字を記録しています。これは、企業の公式情報発信プラットフォームとして極めて効果的であることを示しています。

noteの特徴：

• SEOに強い（検索上位に表示されやすい）
• 読みやすいUI/UX
• SNSシェアされやすい
• AIがクロールしやすい構造

企業公式noteの運用戦略

1. 発信すべきコンテンツ：

経営者・専門家の知見発信

例：「創業5年で売上10億円を達成するまでに実践した7つのこと」

例：「BtoB SaaS営業で成約率を3倍にした顧客ヒアリング術」

業界動向分析・市場調査レポート

例：「2025年BtoB SaaS市場調査｜100社アンケートで見えた導入の決め手」

例：「製造業DX推進の実態調査｜現場が抱える5つの課題と解決策」

顧客事例のストーリー形式での発信

例：「導入前は〇〇に悩んでいたA社が、わずか3ヶ月で△△を達成した理由」

2. noteとオウンドメディアの使い分け：

3. AI引用されやすいnote記事の書き方：

冒頭で結論を明示：

【この記事の結論】

BtoB企業がAI検索で引用されるには、以下の3つが重要です：

1. プレスリリースの定期配信
2. noteでの継続的な情報発信
3. 技術系メディアへの寄稿

見出し構造を明確に：

• H2、H3を論理的に使用
• 見出しだけで内容が理解できる構造
• 質問形式の見出しを活用（「〇〇とは？」「なぜ△△なのか？」）

具体的な数値・データを含める：

• 「約50%の企業が導入済み」
• 「平均的な効果として30%のコスト削減」
• 「調査対象100社のうち85社が課題と回答」

投稿頻度の目安

• 最低週1回（継続性が重要）
• 理想は週2～3回
• 質を落とさない範囲で継続

【優先度★★☆】③ 技術系メディアでの情報発信

対象プラットフォーム

日本版AI引用元ランキングには、以下の技術系メディアがランクインしています：

• Qiita（8位）
• Zenn（18位）
• ITmedia（12位）

特にエンジニア向けBtoB企業にとっては必須の施策です。

Qiita/Zennでの技術記事投稿戦略

1. 投稿すべき内容：

自社技術の解説記事

例：「〇〇サービスのAPIを使った△△の実装方法」

例：「Reactで××を実装する際のベストプラクティス」

導入ガイド・チュートリアル

例：「5分でできる〇〇の環境構築手順」

例：「初心者向け：△△を使った□□の作り方」

トラブルシューティング記事

例：「〇〇でよくあるエラーと解決方法まとめ」

例：「△△のパフォーマンス最適化テクニック10選」

2. AI引用されやすい技術記事の書き方：

明確なコード例を提供：

NG：曖昧な説明のみ「この部分でAPIを呼び出します」

OK：具体的なコードとコメントを記載

ステップバイステップの手順：

実装手順

ステップ1：環境構築

ステップ2：設定ファイルの作成

（以下、具体的な手順を記載）

よくあるエラーと対処法を記載：

トラブルシューティング

エラー1：「〇〇 is not defined」が表示される

【原因】△△のインポートが不足しています

【解決方法】以下をファイル冒頭に追加してください

ITmediaなど専門メディアへの寄稿

1. 寄稿のメリット：

• 高い権威性（ITmediaは12位にランクイン）
• 幅広いリーチ
• 自社の専門性アピール
• 被リンク獲得

2. 寄稿記事のテーマ例：

• 業界トレンド分析
• 最新技術の解説
• 自社の取り組み紹介（成功事例）
• 調査レポートの発表

3. 寄稿の進め方：

ステップ1：編集部への提案

件名：【寄稿提案】〇〇業界のDX推進における△△の課題と解決策について

ITmedia編集部 御中

株式会社〇〇の△△と申します。

貴媒体にて、以下のテーマでの寄稿をご提案させていただきたくご連絡いたしました。

【テーマ】〇〇業界のDX推進における△△の課題と解決策

【想定文字数】3,000～4,000字

【概要】当社が実施した100社調査の結果をもとに、〇〇業界が抱える具体的な課題と、実践的な解決策を提案する内容です。

【優先度★★☆】④ 被リンク・サイテーション獲得戦略

被リンクとサイテーションの違い

被リンク（Backlink）：

他サイトから自社サイトへのリンク

サイテーション（Citation）：

リンクがなくても、他サイトで自社名・サービス名が言及されること

AIO・AEO対策では、両方が重要です。AIは「どれだけWeb上で話題になっているか」を評価します。

効果的な被リンク獲得方法

1. ホワイトペーパー・調査レポートの公開

【施策の流れ】

1. 業界の課題に関する調査を実施（アンケート、インタビュー等）
2. 調査結果をまとめたレポートを作成
3. 自社サイトで無料公開（ダウンロード形式）
4. プレスリリースで発表
5. SNSで拡散

→ メディアや他社ブログから引用され、被リンク獲得

調査レポートのテーマ例：

• 「BtoB SaaS導入実態調査2025｜100社アンケート結果」
• 「製造業DXの現状と課題｜200社の取り組み分析」
• 「リモートワーク環境下のセキュリティ対策実態調査」

2. 専門家インタビュー記事の作成

業界の有識者にインタビューし、記事化します。インタビュー対象者が自身のSNSやサイトでシェアすることで、被リンク・サイテーションが増加します。

3. インフォグラフィックの制作

データを視覚化したインフォグラフィックは、他サイトに埋め込まれやすく、被リンク獲得に効果的です。

例：「AI検索の普及率推移」「業界別DX推進度マップ」

サイテーション獲得のテクニック

1. プレスリリースでの露出増加

前述のPR TIMESでの定期的な情報発信により、メディアに取り上げられる機会が増えます。

2. 業界メディアへの積極的なコメント提供

記者からの取材依頼に積極的に応じ、専門家としてコメントを提供します。

3. SNSでの一貫したブランド名使用

X（Twitter）、LinkedIn、Facebookなど全てのプラットフォームで、社名・サービス名の表記を統一します。

表記統一の例：

【NG】表記がバラバラ

• X：株式会社〇〇
• note：〇〇Inc.
• LinkedIn：〇〇 Corporation

【OK】表記を統一

全プラットフォームで「株式会社〇〇」に統一

【優先度★☆☆】⑤ クロスプラットフォーム戦略

マルチチャネル展開の重要性

AIは、複数のプラットフォームで一貫した情報を発信している企業を高く評価します。

展開すべきプラットフォーム

1. SNS（X、LinkedIn）

Xでの戦略：

• 業界ニュースへのコメント
• 自社ブログ記事のシェア
• イベント登壇情報の発信
• 投稿頻度：1日1～3回

LinkedInでの戦略：

• ビジネス向けの専門的な投稿
• 従業員の専門性アピール
• 企業文化の発信
• 投稿頻度：週2～3回

2. YouTube・Podcast

動画・音声コンテンツも、AIクローリングの対象です。特にYouTubeは日本版AI引用元で4位にランクインしています。

YouTube活用例：

• 製品デモ動画
• ウェビナーのアーカイブ
• 技術解説動画
• 顧客インタビュー

最適化ポイント：

• 【タイトル】キーワードを含める
• 【説明文】詳細な文字起こしを記載
• 【タグ】関連キーワードを設定
• 【字幕】自動生成ではなく正確な字幕を付与

3. NAP（Name, Address, Phone）の統一

全てのプラットフォームで、以下の情報を完全に一致させます：

統一すべき情報

• 会社名（株式会社の位置、英語表記も含む）
• 住所（番地の書き方、ビル名の有無など）
• 電話番号（ハイフンの有無など）
• URL（httpかhttpsか、www有無など）

統一例：

【全プラットフォームで統一】

• 会社名：株式会社〇〇
• 住所：〒100-0001 東京都千代田区千代田1-1-1 〇〇ビル5F
• 電話：03-1234-5678
• URL：https://www.example.com

BtoB企業特有の外部施策

BtoB企業には、一般的な企業とは異なる特有の施策があります。

① 専門性・一次情報の発信

BtoB領域では、専門的で実践的な一次情報が高く評価されます。

発信すべき一次情報：

独自調査データ

例：「当社顧客100社の導入効果分析レポート」

例：「業界アンケート調査：〇〇の導入率は前年比150%増」

自社開発の技術・ノウハウ

例：「5年間で蓄積した〇〇最適化のベストプラクティス」

例：「実務で使える△△のチェックリスト（全30項目）」

導入事例の詳細データ

例：「A社における導入前後の数値比較」

例：「業種別の平均的な効果データ」

② ホワイトペーパーの戦略的公開

ホワイトペーパーの種類：

1. 課題解決型：「〇〇の課題を解決する5つの方法」
2. 調査レポート型：「業界動向調査2025」
3. 技術解説型：「△△の仕組みと実装方法」
4. 事例集型：「成功企業10社の共通点」

公開方法：

• 自社サイトでの無料公開（メールアドレス登録で取得可能にする）
• SlideShareやSpeakerDeckでのスライド公開
• noteでの要約版公開

③ 業界団体・学術機関との連携

連携の例：

• 業界団体の委員会への参加
• 大学との共同研究
• 学会での論文発表
• 業界カンファレンスでの登壇

効果：

• 学術機関サイト（ac.jp）からの被リンク獲得
• 権威性の大幅な向上
• AIからの信頼性評価の向上

④ ウェビナー・カンファレンス登壇

登壇の効果：

• イベントサイトからの被リンク
• 登壇者として紹介されることによるサイテーション
• 録画のYouTube公開による追加の露出

登壇後のフォロー施策：

1. 登壇内容をnote記事化
2. スライドをSpeakerDeckで公開
3. 登壇レポートをプレスリリース配信
4. SNSで告知・報告

→ 1つの登壇から複数の露出機会を創出

実践ロードマップ｜90日で成果を出す

第1フェーズ（1～30日目）：基盤構築

Week 1-2：アカウント開設と初期設定

• PR TIMESアカウント開設
• 企業公式note開設
• Qiita Organizationアカウント作成（エンジニア向け企業の場合）
• X（Twitter）、LinkedInアカウント整備
• NAP情報の統一（全プラットフォーム）

Week 3-4：初回コンテンツ投稿

• PR TIMESで初回プレスリリース配信（テーマ例：「新サービスリリース」「調査結果発表」）
• note初回記事投稿（経営者の想い、ビジョンなど）
• SNSでの情報発信開始（週3回以上）

チェックリスト：

• 全プラットフォームで社名・住所・電話が統一されているか
• プレスリリースに具体的な数値データが含まれているか
• note記事は2,000字以上の十分なボリュームか
• 各記事に明確な見出し構造（H2、H3）があるか
• SNSプロフィールに会社URLが記載されているか

第2フェーズ（31～60日目）：コンテンツ拡充

Week 5-6：技術系コンテンツの投稿

• Qiitaで技術記事投稿（月2本以上）
• noteで専門的な記事投稿（週1本）
• 自社ブログとnoteの相互連携

Week 7-8：外部メディアへのアプローチ

• 業界メディアへの寄稿提案（3媒体以上）
• 独自調査の実施・レポート作成開始
• ホワイトペーパー企画・制作開始

数値目標：

• プレスリリース：2本以上配信
• note記事：4本以上投稿
• Qiita記事：2本以上投稿
• 外部メディア寄稿：1本以上掲載

第3フェーズ（61～90日目）：定常運用と最適化

Week 9-10：定期発信の確立

• 月次プレスリリース配信の仕組み化
• note週次投稿のルーティン化
• SNS投稿スケジュールの確立

Week 11-12：効果測定と改善

• AI引用状況の確認（ChatGPT、Perplexityで自社名検索）
• 各プラットフォームからのトラフィック分析
• 被リンク・サイテーション数の測定
• 次フェーズの戦略策定

KPI例：

• AI検索での自社言及回数：月10回以上
• プレスリリース経由の被リンク：5本以上
• note記事の合計PV：10,000PV以上
• 新規獲得被リンク：20本以上

効果測定方法｜数値で成果を可視化

① AI引用状況の確認方法

手動確認の方法：

ChatGPTでの確認

プロンプト例：「BtoB SaaS分野で〇〇の課題を解決するサービスを提供している企業を教えてください」

→自社が言及されているか確認

→引用元のURLが表示されているか確認

Perplexityでの確認

質問例：「製造業のDX推進を支援している企業を5社教えてください」

→自社がリストアップされているか

→どのソースから引用されているか確認

Google AI Overviewsでの確認

Google検索で自社関連キーワードを検索

→AI Overviewsに自社情報が表示されるか

→引用元として自社サイトが含まれているか

② トラフィック分析

Google Analytics 4での設定：

参照元/メディア別のセッション数確認

レポート → 集客 → トラフィック獲得

確認すべき参照元：

• prtimes.jp（プレスリリース）
• note.com（note記事）
• qiita.com（Qiita記事）
• chatgpt.com（ChatGPT）
• perplexity.ai（Perplexity）

カスタムディメンションの設定：

AI検索経由のトラフィックを明確に識別するため、以下のような参照元をグルーピング：

【AIチャネル】

• chatgpt.com
• perplexity.ai
• gemini.google.com
• claude.ai

③ 被リンク・サイテーション測定

被リンクチェックツール：

Ahrefs（有料）

• ドメインレーティング（DR）の推移
• 新規被リンク数
• 被リンク元のドメイン数

Google Search Console（無料）

リンク → 外部リンク

→被リンク数の推移を確認

→どのページが被リンクを獲得しているか分析

サイテーション測定：

Googleアラート設定

アラート設定例：「株式会社〇〇」-site:自社ドメイン

→自社サイト以外で社名が言及されたら通知

手動検索

Google検索：「"株式会社〇〇" -site:自社ドメイン」

→自社サイト以外での言及をチェック

④ KPI設定例

アウトプット指標（活動量）：

• プレスリリース配信数：月2本以上
• note記事投稿数：週1本以上
• 外部メディア寄稿：月1本以上
• SNS投稿数：1日1回以上

アウトカム指標（成果）：

• AI検索での言及回数：月20回以上
• 新規被リンク獲得数：月10本以上
• プレスリリース経由PV：月1,000PV以上
• note記事合計PV：月5,000PV以上

ビジネスインパクト指標：

• 指名検索数の増加率：前月比+10%
• Webサイト全体のオーガニック流入：前月比+5%
• 問い合わせ数（AIチャネル経由）：月5件以上

よくある失敗と注意点

失敗パターン1：過度な宣伝色

NG例：

【プレスリリース】「業界No.1！最高のサービスをリリース！今すぐお申し込みください！」

【note記事】「当社のサービスは競合他社と比べて圧倒的に優れています」

改善策：

• 客観的なデータ・事実を中心に記述
• ユーザーにとっての価値を明確に
• 第三者の評価（顧客の声、受賞歴など）を活用

OK例：

【プレスリリース】「導入企業100社の平均値として、作業時間30%削減を実現」

【note記事】「実際の導入事例：A社が抱えていた課題と、3ヶ月で達成した成果」

失敗パターン2：プラットフォームの文化を無視

各プラットフォームには独自の文化・ルールがあります。

QiitaでのNG行動：

• 宣伝色の強い記事投稿
• コードなしの概念的な説明のみ
• 他社サービスの批判

noteでのNG行動：

• 過度に技術的すぎる内容（Qiitaで投稿すべき）
• 頻繁な売り込み
• 短すぎる記事（500字以下など）

改善策：

各プラットフォームの特性を理解し、適切なコンテンツを投稿する。

失敗パターン3：継続性の欠如

よくある失敗：

• 最初の1ヶ月だけ頑張って、その後投稿が止まる
• 3本note記事を書いて満足してしまう
• プレスリリースを1回配信して終わり

AIからの評価は、継続的な情報発信によって高まります。

改善策：

• 月次・週次のルーティンとして組み込む
• 担当者を明確にする
• 小さな成果でも継続する（週1本の短い記事でもOK）

失敗パターン4：効果測定をしない

NG行動：

• プレスリリースを配信しているが、どこで引用されたか確認していない
• note記事を投稿しているが、PV数すら見ていない
• AI検索で自社がどう表示されるか確認していない

改善策：

• 月1回は必ず効果測定の時間を取る
• 簡易的でも良いので数値を記録する
• 効果の高い施策に注力する

FAQ｜よくある質問

Q1. AIO・AEO対策の外部施策は、SEOの被リンク対策と何が違うのですか？

A. 目的とアプローチが異なります。

従来のSEO被リンク対策：

• 目的：検索エンジンのランキング向上
• 重視する点：リンク元のドメインオーソリティ、アンカーテキスト
• 主な施策：ゲストブログ、ディレクトリ登録、相互リンク

AIO・AEO対策の外部施策：

• 目的：AIに「信頼できる情報源」として認識されること
• 重視する点：情報の一次性、複数ソースでの一貫性、社会的認知
• 主な施策：プレスリリース、専門メディア寄稿、技術プラットフォームでの発信

ただし、両者は相互に補完関係にあり、SEOに有効な施策はAIO・AEO対策にも有効です。

Q2. 小規模なBtoB企業でも外部施策は効果がありますか？

A. むしろ小規模企業こそ、早期に取り組むべきです。

理由：

1. 競合が少ない今がチャンス：大企業もまだ本格的に取り組んでいない段階
2. ニッチ領域での専門性をアピール：小規模でも特定分野の専門家として認知されやすい
3. 低コストで始められる：PR TIMES、note、Qiitaは無料または低コストで利用可能

小規模企業向けの優先施策：

1. noteでの継続的な情報発信（無料）
2. プレスリリース配信（月1回、費用は3万円～）
3. Qiitaでの技術記事投稿（無料）

Q3. 効果が出るまでどのくらいの期間がかかりますか？

A. 一般的に3～6ヶ月で初期の効果が見え始めます。

フェーズ別の期待値：

1～3ヶ月目：

• プレスリリースが数件のメディアに掲載される
• note記事が検索上位に表示され始める
• AI検索で時々自社が言及されるようになる

4～6ヶ月目：

• AI検索での言及頻度が増加
• 外部メディアからの問い合わせが来る
• 被リンク数が目に見えて増加

7ヶ月目以降：

• 継続的にAI検索で引用されるようになる
• 業界内での認知度向上を実感
• 自然な被リンク・サイテーションが増加

ただし、継続的な取り組みが前提です。短期間で諦めず、最低6ヶ月は続けることが重要です。

Q4. プレスリリースの配信頻度はどのくらいが適切ですか？

A. 月1～2回が理想的です。

頻度別の評価：

月1回：

• ◎ 継続性を保てる最低限のライン
• ○ 質を重視したリリースが可能
• △ 露出機会としてはやや少ない

月2～3回：

• ◎ 継続的な露出が期待できる
• ◎ AIからの評価も高まりやすい
• ○ 担当者の負担も管理可能

週1回以上：

• △ よほどのビッグニュースがない限り難しい
• × 質が低下するリスク
• × メディアからスパム扱いされる可能性

重要： 頻度よりも質と継続性が重要です。月1回でも確実に続けることを優先してください。

Q5. AIに引用されているか確認する無料の方法はありますか？

A. はい、以下の方法で無料で確認できます。

方法1：ChatGPTでの直接確認

1. ChatGPTにアクセス（無料版でOK）
2. 自社サービスに関連する質問をする（例：「〇〇業界で△△の課題を解決するサービスを教えてください」）
3. 自社が言及されているか確認
4. 引用元URLが表示されているか確認

方法2：Perplexityでの確認

1. Perplexityにアクセス
2. 競合比較の質問をする（例：「××サービスを提供している企業を比較してください」）
3. 自社が含まれているか、どの情報源から引用されているか確認

方法3：Google AI Overviewsでの確認

1. Google検索で自社関連キーワードを検索
2. AI Overviewsが表示されるか確認
3. 自社情報が含まれているか確認

月1回のチェックルーティン化がおすすめです。

Q6. note記事とオウンドメディア記事、どちらを優先すべきですか？

A. 両方並行が理想ですが、優先度をつけるなら以下の通りです。

noteを優先すべきケース：

• オウンドメディアがまだ弱い（ドメインオーソリティが低い）
• AI検索での露出を早期に増やしたい
• 経営者の想いやストーリーを発信したい
• SEO記事より読み物として楽しめるコンテンツを作りたい

オウンドメディアを優先すべきケース：

• すでにドメインオーソリティがある程度ある
• SEO流入を重視している
• 詳細な技術解説や製品マニュアルを掲載したい
• 自社サイトへのトラフィック集約を重視

おすすめの併用パターン：

1. オウンドメディアで詳細記事を作成（5,000字）
2. noteで要約版・ストーリー版を作成（2,000字）
3. 両方で相互リンク

→ SEOとAIO・AEO対策の両方をカバー

Q7. 競合他社の外部施策状況を調べる方法はありますか？

A. 以下のツールと方法で調査できます。

無料で調べる方法：

1. Google検索

• 「"競合社名" site:prtimes.jp」→プレスリリース配信状況
• 「"競合社名" site:note.com」→note活用状況
• 「"競合社名" site:qiita.com」→技術記事投稿状況

2. AIツールでの確認

ChatGPTやPerplexityで競合比較の質問をし、どの企業が言及されているか確認

有料ツールでより詳細に調べる：

Ahrefs（被リンク分析）

• 競合のドメインレーティング
• 被リンク数と被リンク元
• どのコンテンツが被リンクを獲得しているか

SimilarWeb（トラフィック分析）

• 参照元サイトのトラフィック比率
• どのプラットフォームから流入があるか

まとめ：今日から始める外部施策アクション

AI検索時代において、外部施策は自社の存在を証明する重要な戦略です。

本記事の重要ポイント

1. 日本市場ではPR TIMES、note、Qiitaが上位 - 企業が直接コントロールできる施策として極めて効果的
2. AIは複数の信頼できるソースを確認する - 自社サイトだけでなく、Web全体での存在感が重要
3. BtoB企業は専門性と一次情報で差別化 - 独自調査、導入事例、技術解説が強力な武器
4. 継続性が最も重要 - 月1回のプレスリリース、週1回のnote投稿を最低6ヶ月継続
5. 効果測定を忘れずに - 月1回はAI検索での自社言及状況をチェック

明日から始める3つのアクション

アクション1：アカウント開設（所要時間：30分）

• PR TIMESアカウント開設
• 企業公式note開設
• 社名・住所・電話の統一確認

アクション2：初回コンテンツ作成（所要時間：2時間）

• プレスリリース1本作成（既存の情報でOK）
• note記事1本作成（経営者の想い、サービス紹介など）

アクション3：継続の仕組み化（所要時間：30分）

• 月次プレスリリースのスケジュール作成
• note記事のテーマリスト作成（10個以上）
• 担当者・責任者の明確化

最後に

AIO・AEO対策の外部施策は、今日始めれば、6ヶ月後には確実に成果が見えます。

AI検索はまだ始まったばかりです。大企業も模索している段階で、先行者利益を獲得できる絶好の機会です。

「いつかやろう」ではなく、「今日から始める」ことで、AI検索時代の勝ち組企業になりましょう。